Fast Reel AI

OVERVIEW

Разработал рабочий прототип AI-приложения для автоматического монтажа коротких видео по тексту (macOS + mobile). Спроектировал text-driven UX без таймлайна, реализовал AI-сборку роликов и субтитров, что снижает порог входа и time-to-result.

YEAR

2026

ROLE

UI/UX
PRODUCT DESIGNER

UI minimalistic widgets
An image of a smartphone on top of an eletronic surface

Контекст

Короткие видео (Reels, Shorts, TikTok) требуют быстрой нарезки контента, но классические инструменты (Premiere, Final Cut) перегружены и требуют навыков.

При этом пользователи мыслят не таймкодами, а смыслом — словами и фразами.

Проблема

Пользователи, которым нужно быстро делать короткие видео:

  • тратят много времени на ручной монтаж

  • плохо ориентируются в таймлайне

  • не понимают, какие куски оставить

В результате:

  • высокий порог входа

  • долгий time-to-result

  • отказ от создания контента

image of a smartphone leaning on top of a record player

Цель

Сократить время создания короткого видео и упростить процесс монтажа.

Метрики:

  • Time to first video ↓

  • Completion rate ↑

  • Retention (D1/D7) ↑

  • Количество экспортов ↑

Functional prototype macOS-приложения (xCode + Claude Code) для автоматического монтажа коротких видео из текстовых сценариев с генерацией субтитров

UI minimalistic widgets

UX-концепция

Монтаж происходит через текст, а не через таймлайн

Пользователь работает с речью:

  • читает текст

  • выбирает фразы

  • получает готовое видео

Принципы

  • AI-first — сначала готовый результат, потом редактирование

  • Text-driven UI — текст = основной интерфейс

  • Минимум ручного контроля — без сложного таймлайна

  • Мгновенный фидбек — любое действие сразу меняет видео

Основной сценарий (User Flow)

  1. Загрузка видео

  2. Автоматическая транскрипция

  3. Разбиение на фразы

  4. Выбор нужных фрагментов

  5. Настройка субтитров

  6. Экспорт

Ключевые решения

Отказ от таймлайна, вместо этого:

  • список фраз

  • каждая фраза = клип

  • снижает когнитивную нагрузку


Фразы как UI-элементы — представлены как чипсы/блоки можно:

  • удалять

  • менять порядок

  • включать / выключать


Inline-редактирование

  • обрезка

  • перестановка

  • базовые эффекты


Превью в реальном времени

Без перехода в сложный режим — любое действие мгновенно отражается в видео

Fast Reel AI

OVERVIEW

Разработал рабочий прототип AI-приложения для автоматического монтажа коротких видео по тексту (macOS + mobile). Спроектировал text-driven UX без таймлайна, реализовал AI-сборку роликов и субтитров, что снижает порог входа и time-to-result.

YEAR

2026

ROLE

UI/UX
PRODUCT DESIGNER

UI minimalistic widgets
An image of a smartphone on top of an eletronic surface

Контекст

Короткие видео (Reels, Shorts, TikTok) требуют быстрой нарезки контента, но классические инструменты (Premiere, Final Cut) перегружены и требуют навыков.

При этом пользователи мыслят не таймкодами, а смыслом — словами и фразами.

Проблема

Пользователи, которым нужно быстро делать короткие видео:

  • тратят много времени на ручной монтаж

  • плохо ориентируются в таймлайне

  • не понимают, какие куски оставить

В результате:

  • высокий порог входа

  • долгий time-to-result

  • отказ от создания контента

image of a smartphone leaning on top of a record player

Цель

Сократить время создания короткого видео и упростить процесс монтажа.

Метрики:

  • Time to first video ↓

  • Completion rate ↑

  • Retention (D1/D7) ↑

  • Количество экспортов ↑

Functional prototype macOS-приложения (xCode + Claude Code) для автоматического монтажа коротких видео из текстовых сценариев с генерацией субтитров

UI minimalistic widgets

UX-концепция

Монтаж происходит через текст, а не через таймлайн

Пользователь работает с речью:

  • читает текст

  • выбирает фразы

  • получает готовое видео

Принципы

  • AI-first — сначала готовый результат, потом редактирование

  • Text-driven UI — текст = основной интерфейс

  • Минимум ручного контроля — без сложного таймлайна

  • Мгновенный фидбек — любое действие сразу меняет видео

Основной сценарий (User Flow)

  1. Загрузка видео

  2. Автоматическая транскрипция

  3. Разбиение на фразы

  4. Выбор нужных фрагментов

  5. Настройка субтитров

  6. Экспорт

Ключевые решения

Отказ от таймлайна, вместо этого:

  • список фраз

  • каждая фраза = клип

  • снижает когнитивную нагрузку


Фразы как UI-элементы — представлены как чипсы/блоки можно:

  • удалять

  • менять порядок

  • включать / выключать


Inline-редактирование

  • обрезка

  • перестановка

  • базовые эффекты


Превью в реальном времени

Без перехода в сложный режим — любое действие мгновенно отражается в видео

Fast Reel AI

OVERVIEW

Разработал рабочий прототип AI-приложения для автоматического монтажа коротких видео по тексту (macOS + mobile). Спроектировал text-driven UX без таймлайна, реализовал AI-сборку роликов и субтитров, что снижает порог входа и time-to-result.

YEAR

2026

ROLE

UI/UX
PRODUCT DESIGNER

UI minimalistic widgets
An image of a smartphone on top of an eletronic surface

Контекст

Короткие видео (Reels, Shorts, TikTok) требуют быстрой нарезки контента, но классические инструменты (Premiere, Final Cut) перегружены и требуют навыков.

При этом пользователи мыслят не таймкодами, а смыслом — словами и фразами.

Проблема

Пользователи, которым нужно быстро делать короткие видео:

  • тратят много времени на ручной монтаж

  • плохо ориентируются в таймлайне

  • не понимают, какие куски оставить

В результате:

  • высокий порог входа

  • долгий time-to-result

  • отказ от создания контента

image of a smartphone leaning on top of a record player

Цель

Сократить время создания короткого видео и упростить процесс монтажа.

Метрики:

  • Time to first video ↓

  • Completion rate ↑

  • Retention (D1/D7) ↑

  • Количество экспортов ↑

Functional prototype macOS-приложения (xCode + Claude Code) для автоматического монтажа коротких видео из текстовых сценариев с генерацией субтитров

UI minimalistic widgets

UX-концепция

Монтаж происходит через текст, а не через таймлайн

Пользователь работает с речью:

  • читает текст

  • выбирает фразы

  • получает готовое видео

Принципы

  • AI-first — сначала готовый результат, потом редактирование

  • Text-driven UI — текст = основной интерфейс

  • Минимум ручного контроля — без сложного таймлайна

  • Мгновенный фидбек — любое действие сразу меняет видео

Основной сценарий (User Flow)

  1. Загрузка видео

  2. Автоматическая транскрипция

  3. Разбиение на фразы

  4. Выбор нужных фрагментов

  5. Настройка субтитров

  6. Экспорт

Ключевые решения

Отказ от таймлайна, вместо этого:

  • список фраз

  • каждая фраза = клип

  • снижает когнитивную нагрузку


Фразы как UI-элементы — представлены как чипсы/блоки можно:

  • удалять

  • менять порядок

  • включать / выключать


Inline-редактирование

  • обрезка

  • перестановка

  • базовые эффекты


Превью в реальном времени

Без перехода в сложный режим — любое действие мгновенно отражается в видео

Create a free website with Framer, the website builder loved by startups, designers and agencies.